numpyとは？

-numpyはpythonで学術計算をする為のライブラリ
-機械学習でも頻繁に使われるライブラリ
-基本的な計算はPythonだけでも出来るが、numpyを使うとその計算が高速になったり、より楽になったりする

import numpy as np

vec1 = np.array([1,2,3])
print(vec1)

(anaconda3-2019.03) [vagrant@localhost python]$ pyenv global 3.6.4
[vagrant@localhost python]$ python -V
Python 3.6.4
[vagrant@localhost python]$ python myapp.py
[1 2 3]

ん、配列のカンマが消えてる？
あ、あ、行ベクトルを表現してるのかな。いきなりつまづいたなー

vec1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

二次元の行列。配列を入れ子にする。
[vagrant@localhost python]$ python myapp.py
[[1 2 3]
[4 5 6]]

ベクトルの足し算、引き算

vecx = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
vecy = np.array([[4,5,6],[7,8,9]])
vecz = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(vecx + vecy)
print(vecx - vecy)

[vagrant@localhost python]$ python myapp.py
[[ 5 7 9]
[11 13 15]]
[[-3 -3 -3]
[-3 -3 -3]]

ベクトルの掛け算

vecx = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
vecy = np.array([[1,2],[2,3]])
vecz = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
res = np.dot(vecx, vecz)
print(res)

[vagrant@localhost python]$ python myapp.py
[[30 36 42]
[66 81 96]]

行分の列がないと掛け算は成立しませんね。
vecz = np.array([[1],[4],[7]])