線形回帰モデルで予想モデルを作りたい

目的変数　y = CTR
独立変数　ユーザバイオグラフィック x1 … x10?
係数　w
レコード数　n

回帰モデルは
y = w0 + lΣ[k=1]wkxk

各係数wを求めたい

線形回帰モデルの場合は、独立変数を行列X、係数ベクトルWとして目的変数Yを求める
Y = XW

微分した時に距離Dがゼロになる値を複数の変数で計算する

あれ、これは、線形回帰モデルではないな。少なくとも線形ではない(と思う)
しかし、ボストンのサンプルばっかりでイマイチ掴めんな。。