最尤推定法: ある自由パラメーターが与えられた時に、モデルが実データを予測する確率を最大化するような自由パラメーターを求める方法
→ 観測結果が偶然偏ってしまった場合や、適用する確率分布仮定を誤ると、見当違いな推定結果が導かれる
よって、回数を増やさないと、信用度が上がらない
性善説に立っているようですね。
最尤推定とは、パラーメータθに関する尤度関数L(θ)を最大化するθを求める
θを求めるには、一階級微分するが、対数尤度関数log[e]L(θ)を取る
公式
d/dθ*log[e]L(θ) = 0
最尤推定は、過去データから将来を予想する時に用いられることが多い
まぁ、データ量が上がれば精度も上がるということでしょう。
