【ChatGPT】PHPでリクエストを送ってみる

$input_json = file_get_contents('php://input');
$post = json_decode( $input_json, true );
$req_question = $post['prompt'];

$result = array();

// APIキー
$apiKey = '***';

//openAI APIエンドポイント
$endpoint = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';

$headers = array(
  'Content-Type: application/json',
  'Authorization: Bearer ' . $apiKey
);

// リクエストのペイロード
$data = array(
  'model' => 'gpt-3.5-turbo',
  'messages' => [
    [
    "role" => "system",
    "content" => "新宿はどんな所ですか？"
    ],
    // [
    // "role" => "user",
    // "content" => $req_question
    // ]
  ]
);

// cURLリクエストを初期化
$ch = curl_init();

// cURLオプションを設定
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $endpoint);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

// APIにリクエストを送信
$response = curl_exec($ch);

// cURLリクエストを閉じる
curl_close($ch);

// 応答を解析
$result = json_decode($response, true);

// 生成されたテキストを取得
$text = $result['choices'][0]['message']['content'];

var_dump($result);

レスポンスは返ってくるが、時間がかかりますね。
$ php index.php
array(6) {
[“id”]=>
string(38) “chatcmpl-7jHpzpu5LnjqM2dbxoBQrx0Nrp0DQ”
[“object”]=>
string(15) “chat.completion”
[“created”]=>
int(1691027683)
[“model”]=>
string(18) “gpt-3.5-turbo-0613”
[“choices”]=>
array(1) {
[0]=>
array(3) {
[“index”]=>
int(0)
[“message”]=>
array(2) {
[“role”]=>
string(9) “assistant”
[“content”]=>
string(1323) “新宿は東京都内で最も繁華なエリアの一つです。駅周辺には高層ビルが立ち並び、多くの人が行き交います。新宿駅は日本でも最も利用者が多い駅の一つで、多くの鉄道路線が交差し、バスターミナルもあるため、アクセスが非常に便利です。

新宿には大型商業施設やデパート、ショッピングモールが集まっており、様々なショップやレストランがあります。また、歌舞伎町という繁華街もあり、夜になると多くの人々で賑わいます。歓楽街として知られており、多くの居酒屋、バー、クラブがあります。

また、新宿は文化施設も充実しており、新宿御苑や東京都庁舎、新宿中央公園などの公共の場所で自然に触れることもできます。さらに、新宿の西側には高層ビルが連なる都市の景色が楽しめる新宿西口地区もあります。

新宿はまた、交通の要所としても知られており、多くの人々が通勤や買い物などで訪れます。そのため、駅周辺は常に混雑していることが多いですが、多くの施設やイベントが盛り上がっているため、観光客や地元の人々にとっても魅力的な場所です。”
}
[“finish_reason”]=>
string(4) “stop”
}
}
[“usage”]=>
array(3) {
[“prompt_tokens”]=>
int(18)
[“completion_tokens”]=>
int(490)
[“total_tokens”]=>
int(508)
}
}