### TfIdf
Tf = Term Frequency
Idf = Inverse Document Frequency
Tfはドキュメント内の単語の出現頻度、Idfは全ての文章内の単語の出現頻度の逆数
TfIdfを使うと、いろいろな文章に出てくる単語は無視して、ある文章に何回も出てくる単語は重要な語として扱う
def get_vector_by_text_list(_items): count_vect = TfidfVectorizer(analyzer=_split_to_words) # count_vect = CountVectorizer(analyzer=_split_to_words) box = count_vect.fit_transform(_items) X = box.todense() return [X,count_vect]
MLPClassifierとは、Multi-layer Perceptron classifierの略で多層パーセプトロンと呼ばれる分類器のモデル
