免許証画像は以下を使用する
tesseract_layoutの値を1から10まで変更して検証する
### tesseract_layout=1
$ python3 main.py
(mm| 日 本 花 子 軌和61年 5月
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人誠| 東京都生代田区霞が関2ー 1一2
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### tesseract_layout=2
$ python3 main.py
Traceback (most recent call last):
File “main.py”, line 9, in
txt = tools[0].image_to_string(
File “/home/vagrant/.local/lib/python3.8/site-packages/pyocr/tesseract.py”, line 386, in image_to_string
raise TesseractError(
pyocr.error.TesseractError: (-1, “Unable to find output file (tested [‘/tmp/tmpuiijvfgx/output.txt’])”)
### tesseract_layout=3
$ python3 main.py
(mm| 日 本 花 子 軌和61年 5月
]1 日生
人誠| 東京都生代田区霞が関2ー 1一2
信和01年05』07H 12345
### tesseract_layout=4
$ python3 main.py
(名| 日 本 花 子 昭和61年 5月 1日生
人誠| 東京都生代田区霞が関2ー 1一2
交付| 令和O1年05』07H 12345
2024箇(06$06有O1Hまで勧
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条件等
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### tesseract_layout=5
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### tesseract_layout=6
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(信所| 東京都寺代田区霞が関2-1一2
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### tesseract_layout=7
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### tesseract_layout=8
$ python3 main.py
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### tesseract_layout=9
$ python3 main.py
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### tesseract_layout=10
$ python3 main.py
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### 結論
tesseract_layout=4, lang=’jpn’ が一番まともな気がするけど、
なんでだろう？
きちんと精度高く読み取るにはGoogleのVison APIで実装するっぽいな…
