python redis module

Python client for Redis key-value store

$ sudo pip install redis

index.python

# _*_ coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from __future__ import unicode_literals

def jaccard(e1, e2):
    """
    :param e1: list of int
    :param e2: list of int
    :rtype: float
    """
    set_e1 = set(e1)
    set_e2 = set(e2)
    return float(len(set_e1 & set_e2)) / float(len(set_e1 | set_e2))

def get_key(k):
    return 'JACCARD:PRODUCT:{}'.format(k)

# 商品xを購入した人が1,3,5
product_x = [1, 3, 5]
product_a = [2, 4, 5]
product_b = [1, 2, 3]
product_c = [2, 3, 4, 7]
product_d = [3]
product_e = [4, 6, 7]

# 商品データ
products = {
'X': product_x,
'A': product_a,
'B': product_b,
'C': product_c,
'D': product_d,
'E': product_e,
}

#redis
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

for key in products:
    base_customers = products[key]
    for key2 in products:
        if key == key2:
            continue
        target_customers = products[key2]
        # ジャッカード指数
        j = jaccard(base_customers, target_customers)
        # redis Sortedに記録
        r.zadd(get_key(key), key2, j)

    # 例1　商品xを買った人はこんな商品も買っています
    print(r.zrevrange(get_key('X'), 0, 2))

    # 例2 商品Eを買った人はこんな商品も買っています。
    print(r.zrevrange(get_key('E'), 0, 2))

[vagrant@localhost rss10]$ python index.py
[b'B', b'D', b'A']
[b'C', b'A', b'X']

レコメンドアルゴリズムには、協調フィルタリングと内容ベース（コンテンツベース）フィルタリングがある