PHP・複合線形回帰で伊藤忠商事の適正PERを計算してみた

伊藤忠商事(8001)の適正PERを、競合の売上、純利益との相関から、linear regressionで計算したいと思います。

まず、データセット。
銘柄名,売上,純利益,PER ※単位:10億円

丸紅:8002,7100,155, 6.79%
三菱商事:8058, 6400,440, 9.73%
三井物産:8031, 4300, 306,7.63%
双日:2768, 1500, 40, 7.76%

伊藤忠商事:8001, 4800, 352, ？(実際は7.7%)

<?php

require_once 'vendor/autoload.php';

use Phpml\Regression\LeastSquares;

$samples = &#91;&#91;7100, 155&#93;,
            &#91;6400, 440&#93;,
            &#91;4300,306&#93;,
            &#91;1500, 40&#93;,
			&#93;;
$targets = &#91;6.79,
			9.73,
			7.63,
			7.76&#93;;

$regression = new LeastSquares();
$regression->train($samples, $targets);
echo $regression->predict([4800, 352]);
?>

8.8ぐらいあってもいいと言ってますね。実際は、本日時点で7.7%なので、割安ということです。。

なにこれ？