ソフトウェアエンジニアの技術ブログ：Software engineer tech blog – Page 667 – 随机应变 ABCD: Always Be Coding and … : хороший

REMOTE_ADDR

%e7%84%a1%e9%a1%8c

echo $_SERVER["REMOTE_ADDR"];

$ip = $_SERVER["REMOTE_ADDR"];

echo ip2long($ip);

host

$host = "syncer.jp";

echo gethostbyname($host);

php Jaccard

<?php

 /**
 * $item_ids => 商品IDの配列[1,2,3,4,5]の配列
 */

 foreach($item_ids as $item_id1){
   $base = $Redis->lRange('Viewer:Item' . $item_id1, 0, 999);
   if (count($base) === 0){
     continue;
   }
   foreach ($item_ids as $item_id2){
     if ($item_id1 === $item_id2){
       continue;
     }
     $target = $Redis->lRange('Viewer:Item:' . $item_id2, 0, 999);
     if (count($target) === 0){
       continue;
     }

     #ジャッカード指数を計算
     $join = floatval(count(array_unique(array_merge($base, $target))));
     $intersect = floatval(count(array_intersect($base, $target)));
     if ($intersect == 0 || $join == 0){
       continue;
     }
     $jaccard = $intersect / $join;

     $redis->zAdd('Jaccard:Item:' . $item_id1, $jaccard, $item_id2);

   }
 }

<?
/**
* $item_id => 商品id
* $user_id => ユーザid
*/
$Redis->lRem('Viewer:Item' . $item_id, $user_id);
$Redis->lPush('Viewer:Item' . $item_id, $user_id);
$Redis->lTrim('Viewer:Item' . $item_id, 0, 999);

<?php
 $Redis->zRevRange('Jaccard:Item:' . $item_id, 0, -1);

php redis

%e7%84%a1%e9%a1%8c

redisがインストールされた状態

git clone git://github.com/nicolasff/phpredis.git
cd phpredis
phpize
./configure
make
make install

php iniにextension=redis.soを追加。

[vagrant@localhost rss11]$ sudo vi /etc/php.ini
[vagrant@localhost rss11]$ php -m | grep redis
redis

phpでredis操作

<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect("127.0.0.1",6379);

// PINGで確認する
echo $redis->ping();

set

<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect("127.0.0.1",6379);

// PINGで確認する
echo $redis->set('hoge', 'huga');

$value = $redis->get('hoge');

echo $value;

python redis module

Python client for Redis key-value store

$ sudo pip install redis

index.python

# _*_ coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from __future__ import unicode_literals

def jaccard(e1, e2):
    """
    :param e1: list of int
    :param e2: list of int
    :rtype: float
    """
    set_e1 = set(e1)
    set_e2 = set(e2)
    return float(len(set_e1 & set_e2)) / float(len(set_e1 | set_e2))

def get_key(k):
    return 'JACCARD:PRODUCT:{}'.format(k)

# 商品xを購入した人が1,3,5
product_x = [1, 3, 5]
product_a = [2, 4, 5]
product_b = [1, 2, 3]
product_c = [2, 3, 4, 7]
product_d = [3]
product_e = [4, 6, 7]

# 商品データ
products = {
'X': product_x,
'A': product_a,
'B': product_b,
'C': product_c,
'D': product_d,
'E': product_e,
}

#redis
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

for key in products:
    base_customers = products[key]
    for key2 in products:
        if key == key2:
            continue
        target_customers = products[key2]
        # ジャッカード指数
        j = jaccard(base_customers, target_customers)
        # redis Sortedに記録
        r.zadd(get_key(key), key2, j)

    # 例1　商品xを買った人はこんな商品も買っています
    print(r.zrevrange(get_key('X'), 0, 2))

    # 例2 商品Eを買った人はこんな商品も買っています。
    print(r.zrevrange(get_key('E'), 0, 2))

[vagrant@localhost rss10]$ python index.py
[b'B', b'D', b'A']
[b'C', b'A', b'X']

レコメンドアルゴリズムには、協調フィルタリングと内容ベース（コンテンツベース）フィルタリングがある

redis

サーバー起動
redis-server

クライアントの起動と終了
redis-cli

データベースの選択
0~15までデフォルトで設定されている
> select 1
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]>

データの保存
> bgsave
データはredis serverを立ち上げたディレクトリにdump.rdbで保存される

string
-set key value
mset key value key value

-get key
mget key key key

数字の操作
incr,decrby

key
> keys *
> keys *m*
> exits scroe
> rename age neneri
> del nenrei
> randomkey

list
push, pop
>rpush mycolor pink
>rpush mycolor green
追加した要素を見る
>lrange mycolor 0 3
>lrange mycolor 0 -1
削除
> rpop mycolor (rightから)
> lpop mycolor (leftから)
> lindex myclor 2
> llen mycolor
> ltrim mycolor 0 2

Set
追加: sadd
削除: srem

一覧: smembers
和集合: sunion
積集合: sinter (共通部分)
差集合: sdiff　

>suionstore myunion myset1 myset2

sorted set
追加: zadd
削除: zrem
一覧: zrange

Jaccard index

The Jaccard index, also known as the Jaccard similarity coefficient (originally coined coefficient de communauté by Paul Jaccard), is a statistic used for comparing the similarity and diversity of sample sets.

Jaccard(A,B)=|A∩B| / |A∪B|

mysqlのdataをsearch

%e7%84%a1%e9%a1%8c

<!doctype html>
<html>
<head>
  <title>検索画面</title>
  <meta charset="utf-8">
</head>
<body>
  <h1>検索画面</h1>

<form action="pdo_search.php" method="post">
  検索用語を入力:<input type="text" name="yourname">
<input type="submit" value="検索する">
</form>

</body>
</html>

%e7%84%a1%e9%a1%8c
mysqlのテーブルからfetch

<?php
header("Content-type: text/html; charset=utf-8");

if(empty($_POST)){
  header("Location: pdo_search_form.html");
  exit();
} else {
  //名前入力判定
  if(!isset($_POST&#91;'yourname'&#93;) || $_POST&#91;'yourname'&#93; === ""){
    $errors&#91;'name'&#93; = "名前が入力されていません。";
  }
}

if(count($errors) === 0){
  $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test;charset=utf8';
  $user = 'dbuser';
  $password = 'xxxx';

  try {
    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
    $statement = $dbh->prepare("select * from rss where title LIKE (:title)");

    if($statement){
      $yourname = $_POST['yourname'];
      $like_yourname = "%".$yourname."%";
      //プレースホルダへ実際の値を設定
      $statement->bindValue(':title',$like_yourname, PDO::PARAM_STR);

      if($statement->execute()){
        //レコード件数取得
        $row_count = $statement->rowCount();

        while($row = $statement->fetch()){
          $rows[] = $row;
        }
    } else {
      $errors['error'] = "検索失敗しました。";
    }
    $dbh = null;
  }
}catch (PDOException $e){
  print('Error:'.$e->getMessage());
  $errors['error'] = "データベース接続失敗しました。";
}

}
?>

<!doctype html>
<html>
<head>
  <title>検索結果</title>
  <meta charset="utf-8">
</head>
<body>

<?php if (count($errors) === 0): ?>

<p><?=htmlspecialchars($yourname, ENT_QUOTES, 'utf-8')."さんで検索しました。"?></p>
<p><?=$row_count?>件です。</p>

<table border='1'>
  <tr><td>id</td><td>title</td></tr>

<?php
foreach($rows as $row){
?>
<tr>
  <td><?=$row&#91;'id'&#93;?></td>
  <td><?=htmlspecialchars($row&#91;'title'&#93;,ENT_QUOTES,'utf-8')?></td>
</tr>
<?php
}
?>

<?php elseif(count($errors) > 0): ?>
<?php
  foreach($errors as $value){
    echo "<p>".$value."</p>";
  }
?>
<?php endif; ?>

</body>
</html>

mysql重複カラムを除外

SELECT ALL col_name, … FROM tbl_name;

example:
mysql> select distinct address from personal;

mysqlにデータを挿入する場合は、uniqueキーを設定して、重複しないようにする。

crontab

crontab:設定した時間になったら定期的にコマンドを実行

crontab -e //クロン編集

MAILTO=”” //結果をメールで送信
0 9 * * * /home/dir/taisho.sh //時間指定と起動するシェルの指定

時間の設定例
分　時　日　月　曜日　説明
0 * * * * 毎時0分にソース実行
0,45 * * * * 毎時0分と45分にソースが実行
0 3 15 * * 毎月15日の3時にソースが実行

linux
ファイル名.sh
#! /bin/sh
command1
command2
command3

1. cronが起動しているかの確認

[vagrant@localhost rss6]$ /etc/rc.d/init.d/crond status
crond (pid  2624) を実行中...

2.cronに既にバッチ処理が設定されているか確認

[vagrant@localhost rss6]$ crontab -l
no crontab for vagrant

3. cronの設定ファイルを確認

[vagrant@localhost rss6]$ less /etc/crontab

4.バッチの設定

crontab -e
　0 0 * * * /bin/bash /home/xxx/cron_all.sh > /dev/null 2>&1