ソフトウェアエンジニアの技術ブログ：Software engineer tech blog

asはカラムに別名をつける

select sales as tokyosales from uriage where branch='tokyo';
select (kokugo + eigo) / as average from test;

なるほど。

select name as namae, price as kakaku, design as design, quality as hinshitsu, price+design+quality as gokei from product;

なるほど、int型ならこんなこともできるのね。
selectした後に実行するのと、selectの中で実行するの、どちらがいいのかはよくわらかりませんな。

mysql> select * from staff inner join dept on staff.deptid = dept.id;
+——+——–+——–+——+———–+
| id | name | deptid | id | name |
+——+——–+——–+——+———–+
| 1 | yamada | 1 | 1 | Develop |
| 3 | kudou | 6 | 6 | Marketing |
| 4 | nishi | 1 | 1 | Develop |
| 5 | tagawa | 3 | 3 | Legal |
+——+——–+——–+——+———–+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept inner join staff on dept.id = staff.deptid;
+——+———–+——+——–+——–+
| id | name | id | name | deptid |
+——+———–+——+——–+——–+
| 1 | Develop | 1 | yamada | 1 |
| 6 | Marketing | 3 | kudou | 6 |
| 1 | Develop | 4 | nishi | 1 |
| 3 | Legal | 5 | tagawa | 3 |
+——+———–+——+——–+——–+
4 rows in set (0.00 sec)

nullは返ってこないのかな。

まず、テーブルを作ります。

mysql> create table staff(
-> id int,
-> name varchar(10),
-> deptid int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> insert into staff values(1, ‘yamada’, 1);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into staff values(2, ‘honda’, 4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into staff values(3, ‘kudou’, 6);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> insert into staff values(4, ‘nishi’, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into staff values(5, ‘tagawa’, 3);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select * from staff;
+——+——–+——–+
| id | name | deptid |
+——+——–+——–+
| 1 | yamada | 1 |
| 2 | honda | 4 |
| 3 | kudou | 6 |
| 4 | nishi | 1 |
| 5 | tagawa | 3 |
+——+——–+——–+
5 rows in set (0.00 sec)

更にもう一つテーブルを作ります。
mysql> create table dept(id int, name varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> insert into dept values(1, ‘Develop’);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> insert into dept values(3, ‘Legal’);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into dept values(5, ‘Planning’);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> insert into dept values(6, ‘Marketing’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+——+———–+
| id | name |
+——+———–+
| 1 | Develop |
| 3 | Legal |
| 5 | Planning |
| 6 | Marketing |
+——+———–+
4 rows in set (0.00 sec)

さーそれではleft.joinを使ってみましょう。

mysql> select * from staff left join dept on staff.deptid = dept.id;
+——+——–+——–+——+———–+
| id | name | deptid | id | name |
+——+——–+——–+——+———–+
| 1 | yamada | 1 | 1 | Develop |
| 4 | nishi | 1 | 1 | Develop |
| 5 | tagawa | 3 | 3 | Legal |
| 3 | kudou | 6 | 6 | Marketing |
| 2 | honda | 4 | NULL | NULL |
+——+——–+——–+——+———–+
5 rows in set (0.05 sec)

おおおおおおおおおおおおお。逆バージョン

mysql> select * from dept left join staff on dept.id = staff.deptid;
+——+———–+——+——–+——–+
| id | name | id | name | deptid |
+——+———–+——+——–+——–+
| 1 | Develop | 1 | yamada | 1 |
| 6 | Marketing | 3 | kudou | 6 |
| 1 | Develop | 4 | nishi | 1 |
| 3 | Legal | 5 | tagawa | 3 |
| 5 | Planning | NULL | NULL | NULL |
+——+———–+——+——–+——–+
5 rows in set (0.00 sec)

並び順がidではないだね。んーん。

カラムを指定する場合は、
mysql> select * from staff.id, staff.name, dept.name left join dept on staff.deptid = dept.id;
ERROR 1146 (42S02): Table ‘staff.id’ doesn’t exist

あれ、ちゃう。こうやな。
select staff.id, staff.name, dept.name from staff left join dept on staff.deptid = dept.id;

まずテーブルを作ります。
mysql> create database user;
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> use user;
Database changed

mysql> create table `user`(
-> `id` int(11) not null auto_increment,
-> `name` varchar(255) not null,
-> `email` varchar(255) not null,
-> `password` varchar(255) not null,
-> `created` datetime not null,
-> `modified` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
-> `deleted` datetime DEFAULT null,
-> PRIMARY KEY(`id`)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-> ;
Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)

# ストアドプロシージャ
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE testInsert(IN max INT)
    BEGIN
    DECLARE cnt INT Default 1;
        simple_loop: LOOP
            INSERT INTO user(name, email, password, created) VALUES (CONCAT('user', cnt), concat('test', cnt, '@test.com'), concat('test_password', cnt), NOW());
            SET cnt = cnt+1;
            If cnt=max THEN
                LEAVE simple_loop;
            END IF;
        END LOOP simple_loop;
    END //

   ## インサート
   CALL testInsert(10000000);

   ## ストアドプロシージャーの削除
   DROP PROCEDURE testInsert;

ストアドプロシージャーって何？

selectでwhereを使うときに早くなるのはわかるのだが、仕組みがよくわからない。
add indexでindexを追加する、ということで

mysql> describe items;
+———+———+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———+———+——+—–+———+—————-+
| item_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | text | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+———+———+——+—–+———+—————-+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table items add index idx_hoge(name(5));
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> describe items;
+———+———+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———+———+——+—–+———+—————-+
| item_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | text | YES | MUL | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+———+———+——+—–+———+—————-+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from items;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| 1 | SIMPLE | items | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | NULL |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)

あれ？
>INDEXを作成すると、データテーブルとは別に検索用に最適化された状態でデータが保存
データ型そのものを変えるとは違う？　どういうことだ？

＞基本的にはデータ構造に対してというより
＞そのテーブルに走るSQLに対応してINDEXは設定します。
データ構造は変わらない。つまり、indexを張った後も、
mysql> describe items;
+———+———+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———+———+——+—–+———+—————-+
| item_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | text | YES | MUL | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+———+———+——+—–+———+—————-+
3 rows in set (0.00 sec)

name のkeyがmulになっているが。。

mysql> explain select name from hogehoge where hoge > 20000;
+—-+————-+———-+——+—————+——+———+——+——+————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———-+——+—————+——+———+——+——+————-+
| 1 | SIMPLE | hoge | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 67 | Using where |
+—-+————-+———-+——+—————+——+———+——+——+————-+
1 row in set (0.00 sec)

んん、なんか全然意味が分からない。
とりえあずindexはカラムに対して貼るってことはわかった。

What is an EXPLAIN statement?
EXPLAIN is a statement for obtaining information about execution plan of SQL. The execution plan is the result of MySQL’s decision as to which index (or table scan without index) will process the query.

mysql> select * from items;
+———+———+——-+
| item_id | name | price |
+———+———+——-+
| 1 | U+1F363 | NULL |
+———+———+——-+
1 row in set (0.06 sec)

mysql> explain select * from items;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| 1 | SIMPLE | items | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | NULL |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)

select_typeはクエリの種類を表すものであり、ズバリツリーの構造にそのまま反映される。
クエリの種類とはJOIN、サブクエリ、UNIONおよびそれらの組み合わせ。

idは実行順番を表す