顔を検知し、モザイク処理を施す
import cv2
from mosaic import mosaic as mosaic
cascade_file = "haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
img = cv2.imread("1.jpg")
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(50,50))
if len(face_list) == 0:
print("false")
quit()
for (x,y,w,h) in face_list:
img = mosaic(img, (x, y, x+w, y+h), 10)
cv2.imwrite("mosaic.png", img)
before

after

OK
後はユースケース特化型、画像のデータセットを学習させて検知する方法をマスターしたい。
まー、課題です。