[LLM] オープンモデルとクローズドモデル

「オープンモデル」は中身が公開されていて自由に使える
「クローズドモデル」は中身が非公開で、企業のサーバー経由でしか使えないモデル

### オープンモデル(Open Model)
モデルの中身（重み・コード）が公開されている
研究者・開発者が自由にダウンロードして、改良・再学習できる
オフラインでも動かせる（ローカル環境で実行可能）

代表例
LLaMA 3（Meta社）
Mistral / Mixtral
Falcon
Gemma（Googleのオープン版）
Japanese StableLM（日本語特化）

### クローズドモデル(Closed Model)
■特徴
モデルの中身（重み）は非公開
提供企業（OpenAI, Googleなど）のAPIを通じて利用する
モデルの更新や最適化は提供企業が行う

■代表例
GPTシリーズ（OpenAI）
Claude（Anthropic）
Gemini（Google）
Command R+（Cohere）

超軽量モデル
$ pip3 install accelerate

from transformers import pipeline

# 軽量モデル（日本語対応）
pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model="cyberagent/open-calm-1b",  # 約1Bの日本語モデル
)

prompt = "オープンモデルとクローズドモデルの違いを教えてください。"
result = pipe(prompt, max_new_tokens=150)
print(result[0]['generated_text'])

モデルを動かすにはGPUがないとキツそう…