ざっと見ただけでも色々ありそうだ
Amazon SageMaker：データサイエンティスト、機械学習エンジニア向け
Amazon Comprehend：自然言語処理
AWS DeepLens
Amazon Lex：会話型インターフェイス、チャットボット
Machine Learning：線形回帰、ロジスティック回帰、多項ロジスティック回帰
Amazon Polly：テキストを音声変換
Rekognition：画像や動画を用意するだけで検出
Amazon Transcribe：文字起こしサービス
Amazon Translate
Amazon Personalize：パーソナライズ、レコメンデーション
Amazon Forecast：時系列予想
Amazon Textract：書類からテキストの抽出
AWS DeepRacer：自律走行
1.予測のみ行うサービス：Transcribe, Polly
2.ユーザーは学習データのみ用意し、サービス側でモデルをトレーニング:Comprehend, Machine Learning
3.インフラを気にせずモデルのトレーニング/評価/デプロイ:SageMaker
1と2は機械学習の知識がなくても利用できる。3はインフラ管理が減る。
つまり、AWSで機械学習サービスをやるならsageMakerってところか。。
amazon recognitionはサービスへの導入が比較的イメージしやすいかも。使ってみたい。
