### 元画像
### ChatGTP-5
1. 範囲指定: 写真の首から下をマスク
2. 希望する服の種類を指示: スーツ＋ネクタイ
アウトプット
その他の方法
## 方法1: 画像編集ソフトを使う
Photoshop / GIMP などを使用
– 首から下を「選択ツール」で切り抜き。
– 新しい服の画像を別レイヤーとして用意。
– サイズ・角度を合わせて合成。
– 境界を「ぼかし」や「マスク」で自然になじませる。
これは一番手動ですが、精密に調整できる。
## 方法2: AI画像編集ツールを使う
– Adobe Photoshop（生成塗りつぶし）
– Canva の「AI背景リムーバー＋衣装差し替え」
– Fotor, Pixlr, Photopea などの無料ツール
– Stable Diffusion / ComfyUI で「inpainting」機能を使い、服を指定して描き直す
やり方は共通で：
1. 写真をアップロード
2. 首から下を選択（マスク指定）
3. 「服を変える」「スーツにする」など指示
4. AIが服を生成して合成
## 方法3: コーデ専用AIサービス
Fashn.AI や TryOnAI などは、服のバーチャル試着が可能。
自分の写真をアップすると、選んだ服を着せてくれる仕組み。
# AIによる画像合成の仕組み
1. 画像生成モデル（例：拡散モデル）
現在主流なのは 拡散モデル（Diffusion Model, Stable Diffusion など） です。
仕組みをざっくりいうと：
■ノイズ付加
もとの学習画像に少しずつランダムなノイズを加えていき、最終的に「ただのノイズ画像」にします。
■ノイズ除去の学習
「ノイズ画像から元画像を推定する」タスクを繰り返し学習します。
■生成
実際に画像を作るときは、ランダムなノイズ画像から始めて、学習した「ノイズ除去器（U-Netなど）」で少しずつノイズを取り除き、条件（テキスト指示やマスク部分の画像など）に沿った新しい画像に仕上げます。
2. 条件付き生成（テキストやマスクの利用）
■テキスト条件
「黒いスーツ」「ネクタイ」などの文章を CLIP などのテキスト埋め込みモデルで数値化し、それをガイドとして生成します。
■マスク条件（inpainting）
画像の特定範囲（例：首から下）にマスクをかけて「ここだけ生成し直す」と指定します。
すると AI は残りの画像を手掛かりに、マスク部分を自然に埋めてくれます。
3. 合成時の工夫
境界処理：マスクの縁をぼかして違和感を減らす
コンテキスト利用：背景や光の方向を読み取り、生成結果を自然に馴染ませる
ランダム性制御：シード値を固定すれば毎回同じ結果を再現できる
## ブラウザ上で操作できるサービス
✅ Canva
Webブラウザで利用可能（無料プランあり）
「AI背景リムーバー」や「マジック編集（服の差し替え）」が使える
👉 https://www.canva.com/
✅ Fotor
ブラウザ版あり（無料プラン＋有料プラン）
AIによる背景削除、合成、衣装差し替えが可能
👉 https://www.fotor.com/
✅ Pixlr
完全にブラウザで動作（広告付き無料プランあり）
Photoshop風の操作感で、レイヤー編集・マスクも可能
👉 https://pixlr.com/
✅ Photopea
完全無料でブラウザ上で動作
Photoshop互換の操作感
手動マスク＋他画像合成は可能（AI自動生成は弱め）
👉 https://www.photopea.com/
