amzn linux2で自然言語処理

$ mecab –version
mecab of 0.996
$ pip3 install install natto-py

### 全体フロー
1. 評価用のデータ作成
2. 評価テキストが入ってくる
3. 1文毎に分解してmecabを使って品詞分解
4. 用意してあった用語、名詞別リストと照らし合わせ、それぞれの点数を足し合わす
5. 上記の4を文の数だけ繰り返す

### コード
1. 設定コード
2. データを読み込むコード
3. 読み込んだデータを処理
4. 処理したデータを出力

import codecs, csv
import re
from natto import MeCab
import os

def nlp(data): nm = MeCab()

negaposi_dic = getNegaPosiDic()

	sentenses = re.split("[。！!♪♫★☆>?？（）w]", data)

	try: for sentense in sentenses:

	negaposi = 0 result_all = nm.parse(sentense)

for word in result_words: try: word_toarray = re.split('[\t,]', word) if word_toarray[7] in negaposi_dic: negaposi = int(negaposi_dic[word_toarray[7]])

except Exception as e: print('%r' % e, flush=True) print(data, flush=True) return points

csvデータセットの中身

$ python3 app.py
美味しく炊けます。 安定の象印！ 保温も良く臭くならないので良いです。 食べ過ぎ注意ですね

ERROR:natto.environment:MeCab dictionary charset not found

$ mecab -D
param.cpp(69) [ifs] no such file or directory: /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/dicrc