画像認識コンペティション
ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)
2017年の内容
1,Object localization for 1000 categories.
2,Object detection for 200 fully labeled categories.
3,Object detection from video for 30 fully labeled categories.
ILSVRC2012では、AlexNetが優勝
5つの畳み込み層をもち、3つの全結合層
パラメータ数は、約6000万個
ん? 6000万？
畳み込み層のカーネルサイズ、畳み込み層のカーネル数を調整している？
VGGNetのパラーメータは1億4千個？
input -> stem -> 5x Inception-resnet-A -> Reduction A -> 10 x Inception-resnet-B -> Reduction-B -> 5 x Inception-resnet-C -> Average Pooling -> Drop0ut -> Softmax
本郷・水道橋にある画像認識系のスタートアップって、この画像認識のモデルアルゴリズムも設計してるんだろうか。。
