ロジスティック分布と正規分布

ロジスティック分布：連続確率分布の一つで、その累積分布関数がロジスティック関数であるもの？
パラメーターmu:平均
sigma:スケールパラメータ

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

sigma = 1.0
mu = 0

x = np.arange(-5., 5., 0.001)
y = np.exp(-(x-mu)/sigma) / (sigma*(1+np.exp(-(x-mu)/sigma))**2)
plt.plot(x,y)

正規分布と見た目は全く一緒だけど、ロジスティック分布は正規分布より裾野が長く、異なるようです。
– 密度関数は平均から離れても下がりにくい

あれ、でも正規分布の特徴である平均値、最頻値、中央値は一致してるのかな。