線形回帰モデル(Linear Regression)とは、回帰式を用いて説明変数から目的変数の値を予測する
y = b1x1 + b2x2 + b3x3 + … + bkxk + e(誤差)
scikit-learn は線形回帰を行う予想クラスとして
sklearn.linear_model.LinearRegressionが用意されている
{code}
sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
{/code}
[vagrant@localhost python]$ sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python3
[vagrant@localhost python]$ sudo ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip3
[vagrant@localhost python]$ python -V
Python 3.5.2
あれ、/usr/bin/python3ではなく、/usr/bin/pythonか。。
