よく似た画像の組みが、元々同じものを写したものか、似たものだけども違うものを写したものなのかを判別し、判別の確信度も統計的に評価する
### 物体同定の仕組み
– 画像の特徴量の隔たりを求める(色調、空間周波数分布など)
– 最もよく近似する関数をロジスティック回帰分析で求める
– 新たに画像が与えられた時、特徴量空間にプロットして関数の値を求める
メルカリの写真からカテゴリー自動抽出も物体同定と同じアルゴリズムを使っているのでしょうか？
Computer Visionだとどの分野でも「特徴値」がキーワードになっているように見えます。
