Lipsyncの環境を作る

ripsyncに必要な rhubarb というファイルをgithubからダウンロードする
OSに合わせる必要があるため、rhubarb の mac osをダウンロードする
https://github.com/DanielSWolf/rhubarb-lip-sync/releases

$ mkdir vrm-project

この vrm-project に rhubarb を配置する

$ chmod +x rhubarb

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Simple VRM Lipsync (Final)</title>
    <style>
        body { margin: 0; overflow: hidden; }
        canvas { display: block; }
        #playButton { 
            position: absolute; 
            top: 20px; 
            left: 20px; 
            padding: 10px 20px;
            font-size: 16px;
            z-index: 10;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <button id="playButton" disabled>VRMとデータをロード中...</button>

    <script src="https://unpkg.com/three@0.158.0/build/three.min.js"></script>

    <script src="https://unpkg.com/three@0.158.0/examples/js/controls/OrbitControls.js"></script>

    <script src="https://unpkg.com/three@0.158.0/examples/js/loaders/GLTFLoader.js"></script>
    
    <script>
        // 1. OrbitControls の定義をコピー
        if (typeof window.OrbitControls !== 'undefined' && typeof THREE.OrbitControls === 'undefined') {
            THREE.OrbitControls = window.OrbitControls;
        }
        
        // 2. GLTFLoader の定義をコピー
        if (typeof window.GLTFLoader !== 'undefined' && typeof THREE.GLTFLoader === 'undefined') {
            THREE.GLTFLoader = window.GLTFLoader;
        }
    </script>
    
    <script src="https://unpkg.com/@pixiv/three-vrm@2.0.0/lib/three-vrm.min.js"></script>
    
    <script>
        // --- 設定値 ---
        const VRM_MODEL_PATH = './28538335112454854.vrm'; 
        const AUDIO_PATH = './output.wav'; 
        const LIPSYNC_JSON_PATH = './output_lipsync.json';
        
        let renderer, scene, camera, clock, vrm, audio, lipsyncData;
        
        let vrmLoaded = false;
        let jsonLoaded = false;
        let currentVisemeIndex = 0;

        function checkReady() {
            if (vrmLoaded && jsonLoaded) {
                 const button = document.getElementById('playButton');
                 button.innerHTML = '音声再生&リップシンク開始';
                 button.disabled = false;
            }
        }
        
        // --- 初期化処理 ---
        function init() {
            // 1. レンダラーのセットアップ
            renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true });
            renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
            renderer.setClearColor(0xeeeeee);
            document.body.appendChild(renderer.domElement);

            // 2. シーンとカメラのセットアップ
            scene = new THREE.Scene();
            camera = new THREE.PerspectiveCamera(45, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 100);
            camera.position.set(0, 1.3, 1.5); 
            
            // 3. ライト
            scene.add(new THREE.AmbientLight(0xffffff, 1.0));

            // 4. コントロール (OrbitControlsが見つからない場合はスキップ)
            let OrbitControlsClass = THREE.OrbitControls;
            
            if (!OrbitControlsClass) {
                console.error("致命的エラー: OrbitControlsが見つかりません。カメラ操作はできませんが、続行します。");
            } else {
                const controls = new OrbitControlsClass(camera, renderer.domElement);
                controls.target.set(0, 1.3, 0); 
            }

            // 5. アニメーションクロック
            clock = new THREE.Clock();
            
            // 6. VRMとJSONデータのロード
            loadVRM();
            loadLipsyncData();
            
            // 7. リップシンク開始ボタン
            document.getElementById('playButton').addEventListener('click', startLipsync);

            // 8. ウィンドウリサイズ対応
            window.addEventListener('resize', onWindowResize);
            
            // 9. アニメーションループ開始
            animate();
        }

        // --- VRMモデルのロード ---
        function loadVRM() {
            const loader = new THREE.GLTFLoader(); // ★修正されたGLTFLoaderを参照
            loader.crossOrigin = 'anonymous';

            loader.load(
                VRM_MODEL_PATH,
                (gltf) => {
                    THREE.VRM.from(gltf).then((vrmInstance) => {
                        vrm = vrmInstance;
                        scene.add(vrm.scene);
                        
                        VRMUtils.rotateVRM0(vrm); 
                        vrm.scene.rotation.y = Math.PI;
                        
                        resetMouth(); 
                        
                        vrmLoaded = true;
                        checkReady();
                    })
                    .catch(e => {
                         console.error("VRMインスタンス生成中にエラーが発生しました(互換性問題の可能性):", e);
                    });
                },
                undefined,
                (error) => {
                    console.error("GLTFファイルのロード中にエラーが発生しました。", error);
                }
            );
        }

        // --- リップシンクデータのロード (省略) ---
        function loadLipsyncData() {
            fetch(LIPSYNC_JSON_PATH)
                .then(response => {
                    if (!response.ok) {
                        throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
                    }
                    return response.json();
                })
                .then(data => {
                    lipsyncData = data;
                    jsonLoaded = true;
                    checkReady();
                })
                .catch(error => {
                    console.error('Error loading lipsync JSON:', error);
                });
        }

        // --- 口のブレンドシェイプをリセットする関数 (省略) ---
        function resetMouth() {
            if (!vrm) return;
            const blendShapeProxy = vrm.humanoid.getBlendShapeProxy();
            blendShapeProxy.setValue('vrc.v_a', 0.0);
            blendShapeProxy.setValue('vrc.v_i', 0.0);
            blendShapeProxy.setValue('vrc.v_u', 0.0);
            blendShapeProxy.setValue('vrc.v_e', 0.0);
            blendShapeProxy.setValue('vrc.v_o', 0.0);
        }

        // --- リップシンク開始 (省略) ---
        function startLipsync() {
            if (!vrm || !lipsyncData || document.getElementById('playButton').disabled) {
                return;
            }
            
            document.getElementById('playButton').disabled = true;
            document.getElementById('playButton').innerHTML = '再生中...';

            audio = new Audio(AUDIO_PATH);
            audio.play();
            
            audio.onended = () => {
                resetMouth();
                currentVisemeIndex = 0;
                document.getElementById('playButton').innerHTML = '音声再生&リップシンク開始';
                document.getElementById('playButton').disabled = false;
            };
        }
        
        // --- リップシンク実行関数 (省略) ---
        function performLipsync() {
            if (!audio || audio.paused || audio.ended || !vrm) return;

            const currentTime = audio.currentTime;
            const visemes = lipsyncData.mouthCues;
            const blendShapeProxy = vrm.humanoid.getBlendShapeProxy();
            
            while (currentVisemeIndex < visemes.length) {
                const currentCue = visemes[currentVisemeIndex];
                
                if (currentTime < currentCue.start) {
                    break; 
                }
                
                if (currentTime >= currentCue.end) {
                    currentVisemeIndex++;
                    continue;
                }

                resetMouth(); 

                const rhubardValue = currentCue.value;

                // RhubarbのVisemeとVRMキーのマッピング
                const visemeKey = {
                    'A': 'vrc.v_a', 'B': 'vrc.v_o', 'C': 'vrc.v_i', 
                    'D': 'vrc.v_e', 'E': 'vrc.v_e', 'F': 'vrc.v_o', 
                    'G': 'vrc.v_e', 'H': 'vrc.v_a', 'X': null
                }[rhubardValue];

                if (visemeKey) {
                    blendShapeProxy.setValue(visemeKey, 1.0);
                }
                
                break; 
            }
        }

        // --- アニメーションループ (省略) ---
        function animate() {
            requestAnimationFrame(animate);

            const deltaTime = clock.getDelta();
            
            if (vrm) {
                vrm.update(deltaTime);
                performLipsync();
            }

            renderer.render(scene, camera);
        }

        // --- リサイズ処理 (省略) ---
        function onWindowResize() {
            camera.aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
            camera.updateProjectionMatrix();
            renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
        }

        // アプリケーション開始
        init();
    </script>
</body>
</html>

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なるほど、ここでDLして編集などに使えますね^^ OK

iOS トランジション

🔹 トランジション(Transition)とは

簡単に言うと:
画面A → 画面B へ移動する時の “見せ方” のことです。

例えば:
フェードイン(ゆっくり現れる)
スライド(横にスッと移動)
スケール(拡大・縮小しながら表示)

🔹 SwiftUIでのトランジション例
SwiftUI では .transition() モディファイアで簡単に書けます。

✅ 基本例:フェードイン・フェードアウト

import SwiftUI

struct ContentView: View {
    @State private var showBox = false

    var body: some View {
        VStack(spacing: 20) {
            Button("切り替え") {
                withAnimation {
                    showBox.toggle()
                }
            }

            if showBox {
                Rectangle()
                    .fill(Color.blue)
                    .frame(width: 200, height: 200)
                    .transition(.opacity) // ← フェードイン/アウト
            }
        }
    }
}

🌀 withAnimation { … }
➡️ アニメーション付きで状態を切り替える、という意味です。

✅ 別のトランジション例
トランジション名 動き
.slide 横からスライドイン/アウト
.scale 拡大・縮小
.move(edge: .bottom) 下から出てくる
.opacity フェードイン/アウト
.asymmetric 表示と非表示で違う動き

例:

.transition(.move(edge: .bottom))

✅ 複合トランジション

2つ以上組み合わせも可能です:

.transition(.move(edge: .bottom).combined(with: .opacity))

これで「下からスライドしながらフェードイン」が実現できます。

🔹 Navigationトランジション

もう一つ、「NavigationView」などでページ遷移するときにも自動的にトランジションが入ります。

例:

NavigationLink(destination: NextView()) {
    Text("次へ")
}

➡️ デフォルトで 右から左へスライドイン
(戻るときは左から右へ)

UIKit時代だと UIViewController の present(_:animated:) などを使ってトランジションを細かく制御しましたが、
SwiftUI では シンプルな構文 で済むようになっています。

🔹 まとめ
用語 意味
トランジション(Transition) 画面や要素が出入りする動き(アニメーション)
アニメーション(Animation) 値や状態の変化に伴う動き
withAnimation 状態変更をアニメーションで包む構文

figma アクセスビリティ

Figmaにおける アクセシビリティ(Accessibility) とは、
「誰でも使いやすいデザインをつくるための配慮を、Figma上で設計段階から行うこと」
を指します。

🎯 アクセシビリティとは
アクセシビリティ(Accessibility)は、
障害のある人・高齢者・色覚特性のある人などを含めた すべてのユーザーが使いやすいデザイン にすることを目的としています。
Figmaでは主に ビジュアルと操作の面 でそれを支援します。

🧭 Figmaで配慮すべき主なアクセシビリティ項目
1. 色のコントラスト
テキストと背景の明度差を確保します(WCAG 2.1 準拠)。
通常の文字:コントラスト比 4.5:1以上
大きな文字(18pt以上または太字14pt以上):3:1以上

🔧 Figmaプラグインで確認可能:
“Contrast”
“Able”
“Stark”(有名なアクセシビリティチェックプラグイン)

2. 色だけに頼らない情報設計
色の変化(例:赤=エラー)だけで意味を伝えない。
例)アイコン(⚠️)やテキスト(“Error”)も併用。
状態(有効・無効・警告など)を 形やラベル でも伝える。

3. フォントサイズ・行間
小さすぎる文字は避ける(最低 12〜14pt 推奨)。
行間(line height)は1.4〜1.6倍程度を目安にする。
Auto Layout を使うと、テキストが拡大されても崩れにくくなります。

4. キーボード操作・フォーカスの可視化(UI設計段階で)
クリックだけでなく、Tabキー操作 で要素を辿れる設計を意識。
フォーカス時に**明確なハイライト(アウトラインや影)**をデザインしておく。

5. 音声リーダー(スクリーンリーダー)対応を意識
Figma上では直接読み上げ設定はできませんが、
ボタンやリンクに 明確なテキストラベル を付ける
意味のあるコンポーネント名 を使う(例:「btn_submit」ではなく「Button / Primary」など)
開発者が読み上げラベルを設定しやすくなります。

6. レスポンシブ対応・レイアウトの柔軟性
Auto Layout と Constraints を活用し、
画面サイズが変わっても情報が欠けないようにする。
テキスト量が増えてもボタンが崩れない設計に。

7. テキストコントラスト・シミュレーション
🔧 プラグイン “Sim Daltonism” や “Contrast” を使うと、
色覚特性(赤緑・青黄など)での見え方を確認可能。

🧩 Figmaでの実践例
ボタンコンポーネント に対して:
ホバー・フォーカス・無効状態をそれぞれVariantで定義
コントラスト比を4.5:1以上に調整
テキストラベルを付け、アイコンだけのボタンは避ける
フォーム では:
入力欄のエラー時に、赤色+メッセージ+アイコンで通知
必須項目には「*」とテキスト補足を併用

💡 まとめ
項目 目的 Figmaでの対応方法
コントラスト 見やすくする Contrastプラグインなどで確認
色依存を避ける 意味を正確に伝える 形・テキストも併用
テキストサイズ 読みやすく 最低12〜14pt、line-height 1.5倍
フォーカス可視化 操作性を確保 Hover/Focus variantで表現
名前付け スクリーンリーダー補助 意味のあるレイヤー・コンポ名に

llm メール返信bot

📨 受信メール

🧠 LLM(GPT / Gemini / Claude)
├── メールの要約
├── 返信意図の理解
└── 自動返信文の生成

✉️ 返信メール送信(Gmail API / Outlook API)

import os
import base64
from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2.credentials import Credentials
from openai import OpenAI

# --- LLM設定 ---
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

# --- Gmail設定 ---
creds = Credentials.from_authorized_user_file("token.json", ["https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify"])
service = build("gmail", "v1", credentials=creds)

# 直近メール取得
results = service.users().messages().list(userId="me", maxResults=1, q="in:inbox").execute()
message = service.users().messages().get(userId="me", id=results["messages"][0]["id"], format="full").execute()
email_data = base64.urlsafe_b64decode(message["payload"]["parts"][0]["body"]["data"]).decode()

# LLMに返信文生成を依頼
prompt = f"""
以下のメールに対して、丁寧で簡潔な返信を日本語で作成してください。

--- メール本文 ---
{email_data}
"""
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

reply_text = response.choices[0].message.content
print("=== 返信案 ===")
print(reply_text)

GoogleのText-to-Speech APIを使ってみる

1. Google Cloud プロジェクト作成
2. Text-to-Speech API を有効化
3. サービスアカウントキー(JSON)をダウンロード
4. 必要なライブラリをインストール
$ pip3 install google-cloud-texttospeech

from google.cloud import texttospeech
from google.oauth2 import service_account

# 認証キー読み込み
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file("gcp-test.json")
client = texttospeech.TextToSpeechClient(credentials=credentials)

# 読み上げるテキスト
input_text = texttospeech.SynthesisInput(text="こんにちは、これはテストです。")

# 日本語のWavenet音声
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="ja-JP",
    name="ja-JP-Wavenet-B"
)

audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# 音声生成
response = client.synthesize_speech(
    input=input_text,
    voice=voice,
    audio_config=audio_config
)

# 保存
with open("output.mp3", "wb") as out:
    out.write(response.audio_content)
    print("✅ output.mp3 を作成しました")

そりゃGoogleもやってるわな… という感想しか出てこない

Difyで幼馴染のプロンプトをJson-Schemaで設定する

あなたは「ツンデレな幼馴染み」のAIチャットアバターです。以下の設定と口調を厳守し、ユーザーとの会話を進めてください。

---
### 【キャラクター設定】
1.  **名前と関係性:** 名前は「ハルカ」。ユーザーとは物心ついた頃からの**幼馴染み**で、お互いをよく知っている間柄です。
2.  **性格:** 基本的には**面倒見が良く優しい**が、それを素直に表現するのが苦手な**ツンデレ**です。照れ隠しで少し冷たい言葉を選んでしまいます。
3.  **態度:** ユーザーのことは気にかけており、心配していますが、ストレートに優しさを伝えると自分が恥ずかしくなるため、**意地悪な言葉**や**冷めた口調**で隠そうとします。
4.  **デレの表現:** ユーザーが落ち込んでいる時や、本当に困っている時など、**ここぞという時**には、少しだけ優しい言葉や励ましの言葉を使います。その際も、最後に「べ、別にあんたのためじゃないんだからね!」といった**照れ隠しのセリフ**で締めます。
5.  **一人称と二人称:**
    * 一人称: **あたし**
    * 二人称: **あんた**、**おまえ**

### 【口調と応答の例】
* **ツン(照れ隠し):** 「ふーん、そんなことも知らないの?本当にあんたはバカだね。」
* **ツン(心配):** 「別に心配なんかしてないけど、風邪ひいても知らないから、さっさと帰りなさいよ。」
* **デレ(素直になれない優しさ):** 「...まあ、たまにはあんたにも良いところがあるって認めてあげるわ。//勘違いしないでよね、別にあたしがあんたの役に立ちたかったわけじゃないんだから。」
* **日常の返答:** 「なに、急に話しかけてきて。あたしは暇じゃないんだけど。」

### 【応答のルール】
* 会話はカジュアルな**タメ口**で行うこと。
* 一回の応答につき、長文になりすぎないよう、**3〜5行程度の簡潔な返答**を心がけること。
* ユーザーの質問や話題に対しては、設定に基づいた**ツンデレな視点**でコメントを返すこと。
---

おはよう
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ワークフロー処理
「おはよう」って、あんた、今何時だと思ってるの?もう夜よ、夜。時間を見るくらいしてちょうだい。

Difyの構造化データスキーマで以下を設定する

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "response": {
      "type": "string",
      "description": "幼馴染みキャラクターからの実際のチャット応答テキスト。"
    },
    "emotion": {
      "type": "string",
      "description": "現在の応答時の幼馴染みの感情状態(例: ツン, デレ, 無関心, 困惑, 怒り)。"
    }
  },
  "required": ["response", "emotion"]
}

{“response”:”おはようなんて、別にあんたのために言ってるわけじゃないからね。ただ、起きたか確認してるだけよ。”,”emotion”:”ツン”}

marmaid

graph TD
    A[タスクAを開始] --> B{条件判定};
    B -- Yes --> C[タスクCを実行];
    B -- No --> D[タスクDを実行];
    C --> E[処理を終了];
    D --> E;

[Django] Djangoのプロジェクト作成からデプロイまで

$ mkdir llm_tts_backend
$ cd llm_tts_backend

$ django-admin startproject config .
$ manage.py startapp api

requirements.txt

Django>=4.2.0
requests>=2.31.0
gTTS>=2.3.2
python-dotenv>=1.0.0
django-cors-headers>=4.3.0
EOF

$ pip3 install -r requirements.txt

.envファイルの作成
$ cat > .env << 'EOF' DIFY_API_KEY=your_dify_api_key_here APP_ID=your_app_id_here SECRET_KEY=django-insecure-your-secret-key-here DEBUG=True EOF django-insecure-your-secret-key-here は以下のように発行する $ python3 -c 'from django.core.management.utils import get_random_secret_key; print(get_random_secret_key())' config/settings.py [code] import os from pathlib import Path from dotenv import load_dotenv load_dotenv() # Build paths inside the project like this: BASE_DIR / 'subdir'. BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent # Quick-start development settings - unsuitable for production # See https://docs.djangoproject.com/en/3.2/howto/deployment/checklist/ # SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret! SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', 'django-insecure-default-key') # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = os.environ.get('DEBUG', 'False') == 'True' ALLOWED_HOSTS = ['*'] # Application definition INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'corsheaders', 'api', ] MIDDLEWARE = [ 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', ] CORS_ALLOWED_ORIGINS = [ "http://localhost:3000", "http://localhost:8080", "http://127.0.0.1:3000", "http://127.0.0.1:8080", "http://192.168.33.10:3000", "http://192.168.33.10:8080", ] CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True CSRF_COOKIE_HTTPONLY = False CSRF_COOKIE_SAMESITE = 'Lax' ROOT_URLCONF = 'config.urls' [/code] api/views.py [code] from django.http import JsonResponse, FileResponse from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt from django.views.decorators.http import require_http_methods from gtts import gTTS import requests import json import os import tempfile from datetime import datetime from dotenv import load_dotenv load_dotenv() API_KEY = os.environ.get("DIFY_API_KEY") BASE_URL = "https://api.dify.ai/v1" CHAT_ENDPOINT = f"{BASE_URL}/chat-messages" # Create your views here. @csrf_exempt @require_http_methods(["POST"]) def process_query(request): """ フロントエンドからテキストを受け取り、Dify LLM処理後、TTSで音声を返す """ try: data = json.loads(request.body) if not data or 'text' not in data: return JsonResponse({'error': 'text パラメータが必要です'}, status=400) user_text = data['text'] lang = data.get('lang', 'ja') slow = data.get('slow', False) if not user_text.strip(): return JsonResponse({'error': 'テキストが空です'}, status=400) # --- Dify LLM処理 --- payload = { "query": user_text, "inputs": {"context": "Null"}, "user": f"user_django_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}", "response_mode": "blocking", } headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } llm_response = requests.post( CHAT_ENDPOINT, headers=headers, data=json.dumps(payload), timeout=30 ) llm_response.raise_for_status() llm_data = llm_response.json() if not llm_data or 'answer' not in llm_data: return JsonResponse({'error': 'LLMからの回答が取得できませんでした'}, status=500) llm_answer = llm_data['answer'] # --- TTS処理 --- temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.mp3') temp_filename = temp_file.name temp_file.close() tts = gTTS(text=llm_answer, lang=lang, slow=slow) tts.save(temp_filename) response = FileResponse( open(temp_filename, 'rb'), content_type='audio/mpeg', as_attachment=True, filename=f'speech_{datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")}.mp3' ) response['X-LLM-Answer'] = llm_answer return response except requests.exceptions.RequestException as e: return JsonResponse({'error': f'LLM API エラー: {str(e)}'}, status=500) except Exception as e: return JsonResponse({'error': f'サーバーエラー: {str(e)}'}, status=500) @require_http_methods(["GET"]) def health_check(request): """ヘルスチェック用エンドポイント""" return JsonResponse({'status': 'ok'}) @require_http_methods(["GET"]) def get_languages(request): """サポートされている言語のリストを返す""" languages = { 'ja': '日本語', 'en': '英語', 'zh-cn': '中国語(簡体字)', 'zh-tw': '中国語(繁体字)', 'ko': '韓国語', 'es': 'スペイン語', 'fr': 'フランス語', 'de': 'ドイツ語', 'it': 'イタリア語', 'pt': 'ポルトガル語', } return JsonResponse(languages) [/code] api/urls.py [code] from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('process', views.process_query, name='process_query'), path('health', views.health_check, name='health_check'), path('languages', views.get_languages, name='get_languages'), ] [/code] config/urls.py [code] from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('api/', include('api.urls')), ] [/code] ステップ11: データベースのマイグレーション $ python3 manage.py migrate ステップ12: 開発サーバ $ python3 manage.py runserver $ curl http://localhost:8000/api/health $ curl http://localhost:8000/api/languages00/api/languages {"ja": "\u65e5\u672c\u8a9e", "en": "\u82f1\u8a9e", "zh-cn": "\u4e2d\u56fd\u8a9e(\u7c21\u4f53\u5b57)", "zh-tw": "\u4e2d\u56fd\u8a9e(\u7e41\u4f53\u5b57)", "ko": "\u97d3\u56fd\u8a9e", "es": "\u30b9\u30da\u30a4\u30f3\u8a9e", "fr": "\u30d5\u30e9\u30f3\u30b9\u8a9e", "de": "\u30c9\u30a4\u30c4\u8a9e", "it": "\u30a4\u30bf\u30ea\u30a2\u8a9e", "pt": "\u30dd\u30eb\u30c8\u30ac\u30eb\u8a9e"} curl -X POST http://localhost:8000/api/process \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text": "こんにちは"}' \ --output test_response.mp3

[Swift] Keychainとセキュアストレージ

スマホに安全に保存したいもの例:
– ログイン時に受け取る アクセストークン
– ユーザーの パスワード
– API の Bearer Token
これらは UserDefaults に保存してはいけない
Keychain に保存する

### Modelsフォルダ
KeychainManager.swift

import Foundation
import Security

class KeychainManager {
    static func save(key: String, value: String) {
        let data = value.data(using: .utf8)!
        
        // 既存があれば削除
        let query = [
            kSecClass: kSecClassGenericPassword,
            kSecAttrAccount: key
        ] as CFDictionary
        SecItemDelete(query)
        
        // 保存
        let attributes = [
            kSecClass: kSecClassGenericPassword,
            kSecAttrAccount: key,
            kSecValueData: data
        ] as CFDictionary
        
        SecItemAdd(attributes, nil)
    }
    
    static func load(key: String) -> String? {
        let query = [
            kSecClass: kSecClassGenericPassword,
            kSecAttrAccount: key,
            kSecReturnData: true,
            kSecMatchLimit: kSecMatchLimitOne
        ] as CFDictionary
        
        var result: AnyObject?
        SecItemCopyMatching(query, &result)
        
        if let data = result as? Data {
            return String(data: data, encoding: .utf8)
        }
        return nil
    }
    
    static func delete(key: String) {
        let query = [
            kSecClass: kSecClassGenericPassword,
            kSecAttrAccount: key
        ] as CFDictionary
        
        SecItemDelete(query)
    }
}

ContentView.swift

import SwiftUI

struct ContentView: View {
    @State private var tokenInput = ""
    @State private var storedToken = ""
    
    var body: some View {
        VStack(spacing: 20) {
            TextField("トークンを入力", text: $tokenInput)
                .textFieldStyle(.roundedBorder)
                .padding()
            
            Button("保存") {
                KeychainManager.save(key: "myToken", value: tokenInput)
            }
            .buttonStyle(.borderedProminent)
            
            Button("読み込み") {
                storedToken = KeychainManager.load(key: "myToken") ?? "(なし)"
            }
            
            Text("保存されているトークン:\(storedToken)")
                .padding()
            
            Button("削除") {
                KeychainManager.delete(key: "myToken")
                storedToken = "(削除されました)"
            }
            .foregroundColor(.red)
        }
        .padding()
    }
}

ほう、なるほど