[Google Analytics API] Chart.jsでユーザ範囲指定のPVを表示したい

まずChart.jsの復習から
公式ドキュメントを元にテスト表示します。

<body>
	<h1>折れ線グラフ</h1>
	<div >
		<canvas id="myLineChart" width="400" height="200"></canvas>
	</div>
	<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@2.8.0"></script>
	<script>
		var ctx = document.getElementById('myLineChart').getContext('2d');
		var chart = new Chart(ctx, {
			type: 'line',

			data: {
				labels: ['january', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
				datasets: [{
					label: 'ページビュー',
					backgroundColor: 'rgb(0, 0, 0, 0)',
					borderColor: 'rgb(81, 203, 206)',
					data: [0, 10, 5, 2, 20, 30, 45],
				}]
			},

			options: {
				responsive: false
			}
		});
	</script>
</body>
</html>

PHP側から日付とpageviewsの配列をjasonでjs側に渡す

$result = $data -> rows;
foreach($result as $key => $value){
  $date[] = $value[0];
  $pageviews[] = $value[1];
}
$date = json_encode($date);
$pageviews = json_encode($pageviews);

js側でJSON.parseで受け取る

data: {
        labels: JSON.parse('<?php echo $date; ?>'),
        datasets: [{
          label: 'ページビュー',
          lineTension: 0,
          backgroundColor: 'rgb(0, 0, 0, 0)',
          borderColor: 'rgb(81, 203, 206)',
          data: JSON.parse('<?php echo $pageviews; ?>'),
        }]
      },

日付をYYYYMMDDではなく、本家のanalyticsみたいにMM月DD日にしたい。
-> substrでMMとDDを切り抜く

foreach($result as $key => $value){
  $date[] = substr($value[0], 4, 2) . "月" . substr($value[0], 6) . "日";
  $pageviews[] = $value[1];
}

これをユーザ入力で表示させます。

if(isset($_GET['datepicker_s']) && $_GET['datepicker_s'] !== ""){
  $start_day = $_GET['datepicker_s'];

  if(isset($_GET['datepicker_e']) && $_GET['datepicker_e'] !== ""){
    $end_day = $_GET['datepicker_e'];
  } else {
    $end_day = date("Y-m-d");
  }

} else {
  if(isset($_GET['datepicker_e']) && $_GET['datepicker_e'] !== ""){
    $start_day = date("Y-m-d",strtotime("-1 week",  strtotime($_GET['datepicker_e'] . " 00:00:00")));
    $end_day = $_GET['datepicker_e'];
  } else {
    $start_day = date("Y-m-d",strtotime("-1 week"));
    $end_day = date("Y-m-d");
  }
}

chartjsのtypeがlineだと、datasetが1つの時、以下の様にバグになってしまう。

type=”bar”とする

うーん、悪くないけど、やっぱ棒グラフが良いな

[Google Analytics API] 日付別のPVを取得したい

dimensionをga:dateにして、metricsをga:pageviewsにする。
$data[“rows”][0][“date”][“pv”] みたいな感じで返ってくるので、一度、rowsを取得してから、foreachで回すとdateとpvを取得できる。

$start_day = date("Y-m-d",strtotime("-1 week"));
$end_day = date("Y-m-d");


$data = $analytics->data_ga->get(
  'ga:' . $profile,
  $start_day,
  $end_day,
  'ga:pageviews',
 array(
   "dimensions" => 'ga:date',
   "metrics" => 'ga:pageviews',
   "sort" => 'ga:date',
  )
);
$result = $data -> rows;
foreach($result as $key => $value){
 echo  '日付:' . $value[0]. ' PV:' . $value[1] . "<br>";
}

うん、これをchart.jsで表示したい。できれば、ユーザがformで日付(開始日、終了日)を入力して、それを表示。
PHPからJavascriptにjsonで渡して表示でOKだと思うんだが、Chart.jsの書き方忘れたから復習からだ。

[Google Analytics API] ユーザが範囲指定した値のデータを表示する

– ユーザが範囲指定した期間のPV、セッション、上位閲覧ページを表示したい。
– UIとしては以下のように、開始日と終了日のDatepickerがある。

### form
まず、formはgetメソッドで作成する

<form action="" method="get">
      <div class="search">
      <div class="form-group form-inline ">
        <label for="" class="">注文日</label>
        <input type="text" class="form-control" name="datepicker_s" placeholder="">
        <label for="" class=""> ~ </label>
        <input type="text" class="form-control" name="datepicker_e" placeholder="">
        <button type="submit" class="btn">検索</button>
      </div>
      </div>
    </form>

### js
– 開始日は終了日より以前、終了日は開始日より以降 をjsのon changeで制御する
– 開始日、終了日共にmaxDateは今日までとする

<script
  src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.js"
  integrity="sha256-QWo7LDvxbWT2tbbQ97B53yJnYU3WhH/C8ycbRAkjPDc="
  crossorigin="anonymous"></script>
	<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqueryui/1.12.1/jquery-ui.min.js"></script>
  	<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jqueryui/1/i18n/jquery.ui.datepicker-ja.min.js"></script>
  	<script>
    $(function(){
      var format = 'yy-mm-dd';

      var start = $("[name=datepicker_s]").datepicker({
        dateFormat: 'yy-mm-dd',
        maxDate: '0'
      }).on("change", function(){
        end.datepicker("option", "minDate", getDate(this));
      });

      var end = $("[name=datepicker_e]").datepicker({
        dateFormat: 'yy-mm-dd',
        maxDate: '0',
      }).on("change", function(){
        start.datepicker("option", "maxDate", getDate(this));
      });

      function getDate(element){
        var date;
        try {
          date = $.datepicker.parseDate(format, element.value);
        } catch(error){
          date = null;
        }
        return date;
      }
    });
  </script>

### php
– (1)開始日、終了日入力なし、(2)開始日のみ入力、(3)終了日のみ入力、(4)開始日、終了日入力あり の4パターンを書いてやれば良い
– 「終了日のみ入力」の際に、開始日をいつに設定するかは決めの問題。便宜上、下では終了日の一週間前にしている

if(isset($_GET['datepicker_s']) && $_GET['datepicker_s'] !== ""){
  $start_day = $_GET['datepicker_s'];

  if(isset($_GET['datepicker_e']) && $_GET['datepicker_e'] !== ""){
    $end_day = $_GET['datepicker_e'];
  } else {
    $end_day = date("Y-m-d");
  }

} else {
  if(isset($_GET['datepicker_e']) && $_GET['datepicker_e'] !== ""){
    $start_day = date("Y-m-d",strtotime("-1 week",  strtotime($_GET['datepicker_e'] . " 00:00:00")));
    $end_day = $_GET['datepicker_e'];
  } else {
    $start_day = date("Y-m-d",strtotime("-1 week"));
    $end_day = date("Y-m-d");
  }
}

$data = $analytics->data_ga->get(
  'ga:' . $profile,
  $start_day,
  $end_day,
  'ga:pageviews',
);
$pv = $data -> rows[0][0];

この分岐処理は、ハマると時間がかかるんだよなー

[Google Analytics API] タイトルとURLをPV順にソートして表示

この辺を押さえておけば大丈夫そう
訪問数: ga:sessions
合計PV: ga:pageviews
平均閲覧ページ数: ga:pageviewsPerSession
平均滞在時間: ga:avgSessionDuration
直帰率: ga:bounceRate

タイトル: ga:pageTitle
パス: ga:pagePath

require_once 'google-api-php-client/src/Google/autoload.php';
$service_account_email = '*';
$key = file_get_contents('analytics-*-*.p12');
$profile = '*';

$client = new Google_Client();
$analytics = new Google_Service_Analytics($client);

$cred = new Google_Auth_AssertionCredentials(
	$service_account_email,
	array(Google_Service_Analytics::ANALYTICS_READONLY),
	$key
);

$client->setAssertionCredentials($cred);
if($client->getAuth()->isAccessTokenExpired()){
	$client->getAuth()->refreshTokenWithAssertion($cred);
}

$pv = $analytics->data_ga->get(
	'ga:' . $profile,
	'7daysAgo',
	'yesterday',
	'ga:pageviews',
);
echo $pv -> rows[0][0] . "\n";


$result = $analytics->data_ga->get(
	'ga:' . $profile,
	'7daysAgo',
	'yesterday',
	'ga:pageviews',
	array(
		// "dimensions" => 'ga:pageTitle',
		"dimensions" => 'ga:pagePath',
		"sort" => '-ga:pageviews',
		"max-results" => '10',
	)
);

$data = $result->rows;

foreach($data as $key => $row){
	echo  ($key + 1) . ':' . $row[0]. ' ' . $row[1] . "\n";
}

ちょっと処理に時間がかかるので、テーブル作ってトップページの値はCronでデータベースに格納しておくか。
あとは日付指定のところをDatepicker & Postで作りたい。
todayは0daysAgo, yesterdayは’1daysAgo’でもいけるみたいだけど、[0-9]+(daysAgo)は9日前までしかできないから、YYYY-MM-DDの方が良さそうですね。
[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}|today|yesterday|[0-9]+(daysAgo)

https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/reference?hl=ja

[google analytics] APIでアクセス数を取得したい

1. Google Dev ConsoleでAnalytics APIを有効にします。

認証情報を作成

– サービスアカウントの作成
L p12の秘密鍵を作成

– Google analyticsの対象のサービスに権限の追加でコンソールで作成したメールアドレスを追加
L 項目は表示と分析

$ git clone -b v1-master https://github.com/google/google-api-php-client.git

app.php

require_once 'google-api-php-client/src/Google/autoload.php';
$service_account_email = 'myapp-***@analytics-hoge.iam.gserviceaccount.com';
$key = file_get_contents('analytics-fugafuga.p12');
$profile = '***';

$client = new Google_Client();
$analytics = new Google_Service_Analytics($client);

$cred = new Google_Auth_AssertionCredentials(
	$service_account_email,
	array(Google_Service_Analytics::ANALYTICS_READONLY),
	$key
);

$client->setAssertionCredentials($cred);
if($client->getAuth()->isAccessTokenExpired()){
	$client->getAuth()->refreshTokenWithAssertion($cred);
}

$result = $analytics->data_ga->get(
	'ga:' . $profile,
	'7daysAgo',
	'yesterday',
	'ga:sessions,ga:pageviews'
);

echo $result -> rows[0][0] . "\n";
echo $result -> rows[0][1] . "\n";

$ php app.php
*****
*****

人気記事の取得も配列を使ってできるようです。
なるほど、割と簡単に実装できますね。

ChromeでIEのUserAgentで操作したい時

ChromeでInternetExplorerとして操作したい時

1. DevToolを開く
2. 三点リーダのメニュー -> 「More tools」 -> 「Network conditions」
3. 「User Agent」の「Select automatically」のチェックボックを外す
4. IE11を選択

UserAgentは偽装できるが、思ったような挙動にはならないな。。。

ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.15′ not found

ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.15′ not found
ん?

[vagrant@localhost python]$ ls -l /usr/lib64/libmagic*
lrwxrwxrwx. 1 root root 17 10月 1 20:48 2016 /usr/lib64/libmagic.so.1 -> libmagic.so.1.0.0
-rwxr-xr-x. 1 root root 119896 5月 11 06:03 2016 /usr/lib64/libmagic.so.1.0.0

[vagrant@localhost python]$ rpm -v
RPM バージョン 4.8.0
Copyright (C) 1998-2002 – Red Hat, Inc.
あれ、、

利用可能なパッケージ
名前 : glibc
アーキテクチャ : i686
バージョン : 2.12
リリース : 1.212.el6_10.3
容量 : 4.4 M
リポジトリー : updates
要約 : The GNU libc libraries
URL : http://sources.redhat.com/glibc/
ライセンス : LGPLv2+ and LGPLv2+ with exceptions and GPLv2+
説明 : The glibc package contains standard libraries which are
: used by multiple programs on the system. In order to save
: disk space and memory, as well as to make upgrading
: easier, common system code is kept in one place and shared
: between programs. This particular package contains the
: most important sets of shared libraries: the standard C
: library and the standard math library. Without these two
: libraries, a Linux system will not function.

なるほど、バージョン: 2.12となっています。
conda経由でインストールすると対応できるようです。

GCPの機械学習サービス

どんなものがあるか見てみましょう

データラベル付け
AIプラットフォーム
Natural Language
テーブル
Talent Solution
翻訳
Vision
Video Intelligence

うーん、tutorialでもGCPだと金がかかりそうだなー
その前に、tensor flowを理解しろ、って言ってるな。
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/getting-started-training-prediction

なんかやること多すぎないか。。

hunting planet machine learning

Earth to exoplanet: Hunting for planets with machine learning
https://www.blog.google/technology/ai/hunting-planets-machine-learning/

太陽系外の恒星の周りに存在する惑星を発見する為に機械学習を用いている。
惑星が恒星の前を通る時に明るさが落ち込むパターンを学習して、太陽系外惑星の可能性のある候補を精査している

その他googleの機械学習
– 検索エンジン
– 迷惑メール仕分け
– メール返信の文案
– レコメンデーション
– 翻訳
– 画像認識

人間がやってることほぼ全てに応用できるってことか。

Assisting Pathologists in Detecting Cancer with Deep Learning

Googleが取り組む機械学習の中に、ガンの画像診断がある
https://ai.googleblog.com/2017/03/assisting-pathologists-in-detecting.html

マイクロファージではなく腫瘍を正しく検出する

これは腫瘍でやってるけど、人間の目で判断していることを
deep learningでソリューションを提示できればビジネスになるってことかな。