centosでgrepする

まず、vagrantにログインして、適当にディレクトリを作ります。

[vagrant@localhost ~]$ mkdir grep
[vagrant@localhost ~]$ cd grep
[vagrant@localhost grep]$ git version
git version 2.2.1

git hubから適当に機械学習のコードをgit cloneしてきます。

[vagrant@localhost grep]$ git clone https://github.com/nyk510/machine-learning.git
Cloning into 'machine-learning'...
remote: Counting objects: 112, done.
Receiving objects: 100% (112/112), 2.49 MiB | 673.00 KiB/s, done.
remote: Total 112 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 112
Resolving deltas: 100% (55/55), done.
[vagrant@localhost grep]$ ls
machine-learning
[vagrant@localhost machine-learning]$ ls
black_scholes.py  figures  gibbs_sampling.py  prml  readme.md  requirements.txt

では、適当にblack_scholes.pyでSIGMAが使われている箇所を抜き出しています。

[vagrant@localhost machine-learning]$ grep SIGMA black_scholes.py
SIGMA = 0.30
d = -(np.math.log(S_0 / K) + ((r - SIGMA * SIGMA / 2.) * T)) / (SIGMA * np.power(T, 0.5))
V_c = S_0 * stats.norm.cdf(-d + SIGMA * np.power(T, .5)) - K * np.exp(-r * T) * stats.norm.cdf(-d)
V_p = K * np.exp(-r * (T - t)) * stats.norm.cdf(d) - S_0 * stats.norm.cdf(d - SIGMA * np.power(T - t, 0.5))
    s_j_t = S_0 * np.exp((r - SIGMA * SIGMA / 2.) * T + SIGMA * rand_n * np.power(T, 0.5))
    s_j_t = S_0 * np.exp((r - SIGMA * SIGMA / 2.) * T + SIGMA * rand_n * np.power(T, 0.5))

行番号をつけたい時は grepに　-nをつける

[vagrant@localhost machine-learning]$ grep -n SIGMA black_scholes.py
18:SIGMA = 0.30
22:d = -(np.math.log(S_0 / K) + ((r - SIGMA * SIGMA / 2.) * T)) / (SIGMA * np.po      wer(T, 0.5))
23:V_c = S_0 * stats.norm.cdf(-d + SIGMA * np.power(T, .5)) - K * np.exp(-r * T)       * stats.norm.cdf(-d)
24:V_p = K * np.exp(-r * (T - t)) * stats.norm.cdf(d) - S_0 * stats.norm.cdf(d -       SIGMA * np.power(T - t, 0.5))
29:    s_j_t = S_0 * np.exp((r - SIGMA * SIGMA / 2.) * T + SIGMA * rand_n * np.p      ower(T, 0.5))
35:    s_j_t = S_0 * np.exp((r - SIGMA * SIGMA / 2.) * T + SIGMA * rand_n * np.p      ower(T, 0.5))

ファイル名のみ

[vagrant@localhost machine-learning]$ grep -l SIGMA *
black_scholes.py
grep: figures: ディレクトリです
grep: prml: ディレクトリです

ファイル名と行番号は”-rn”

[vagrant@localhost machine-learning]$ grep -rn import *.py
black_scholes.py:9:import numpy as np
black_scholes.py:10:import matplotlib.pyplot as plt
black_scholes.py:11:import scipy.stats as stats
gibbs_sampling.py:7:import numpy as np
gibbs_sampling.py:8:import matplotlib.pyplot as plt
gibbs_sampling.py:9:import scipy.stats as stats

あーこれこれ、やりたかったの。